Semantic MediaWiki
语义媒体维基（Semantic MediaWiki，简称 SMW）是 MediaWiki 的一个扩展，它为传统的百科式条目引入了“语义层”。通过在页面中添加架构化属性，SMW 让知识不再仅仅是文本，而是可以被计算机理解、查询和重用的数据[注 1][1][2]。这种语义化能力使得 MediaWiki 不仅能作为内容管理系统，还能发展成轻量级的知识图谱与数据平台。无论是个人知识库、学术项目，还是企业内部的信息管理，SMW 都能提供强大的数据建模、查询和可视化支持。
| Semantic MediaWiki | |
|---|---|
| 简介 | 一个 MediaWiki 扩展 |
| 网站 | semantic-mediawiki.org |
SMW 的基本概念
SMW 的核心思想是通过“语义属性（Properties）”对页面内容进行标注，从而使维基既是知识库，也是数据库。
语义属性（Properties）
语义属性 是 SMW 中最基本的构建模块。
- 在条目中，编辑者可以为某个主题添加属性及其值，例如：
- 条目 Python 可以被赋予属性
条目类型::编程语言 - 条目 深圳 可以被赋予属性
所在国家::中国
- 条目 Python 可以被赋予属性
- 属性的形式类似于“键-值对”，其中“键”是属性名称（Property），而“值”可以是字符串、数值、日期、地理坐标，甚至是指向其他条目的链接。
- 通过属性，条目的信息不再只是自然语言文本，而是能被计算机理解和处理的结构化数据。
SMW 允许用户预先定义属性的类型（例如文本、数字、布尔值、页面链接等），以确保数据的一致性和可查询性。
分类（Categories）与概念（Concepts）
在 SMW 的语义框架中，“分类（Categories）”和“概念（Concepts）”是两个用于组织和分组条目的不同机制。二者各有定位与用途，理解它们的差异与协作方式对构建语义知识库非常关键。
分类（Categories）
分类是 MediaWiki 的原生功能[3]，不是 SMW 特有的。SMW 扩展并不“重写”分类系统，而是沿用并兼容 MediaWiki 的分类机制：
- 在普通 MediaWiki 中，用户可以在页面中添加
[[Category:某分类]]，将页面归入某个分类[注 2]。此分类会自动生成一个分类页，列出所有归入该分类的页面。 - 在 SMW 中，依然可以对条目使用分类标签，SMW 并不会屏蔽或替代这个功能。
- SMW 强化了 分类与属性/查询 的协同关系：分类既可以作为一种粗粒度的组织方式，也可以在语义查询中作为一种条件（如
[[Category:信息技术]]）用来过滤页面。 - SMW 文档[4]中是这么说的：
“Categories 是 MediaWiki 提供的分类内容的方式。SMW 推荐在一个领域 (domain) 内使用分类 (classes)，而在分类的成员 (instances) 上使用属性 (properties) 来描述细节。”
- 分类可以有层级关系（子分类 / 超分类），用于建立粗粒度的组织结构。
因此，分类主要用于 大型主题 / 类别划分 或 人为分组，对于快速粗略组织条目的作用仍然重要。
查询（Semantic Queries）的基本原理
SMW 的另一大核心功能是 语义查询。
- 查询的目标是，基于语义属性，从维基中提取结构化信息。
- 最常用的查询语法是
#ask解析器函数。例如： {{ #ask: [[条目类型::wiki 站点]] | ?站点链接 | format=table | limit=10 | mainlabel=站点名称 }}- 这个查询会返回“一个呈现 wiki 站点的表格，首列标题为站点名称，第二列标题为站点链接，表格项数限制为 10 项”[注 3]。
语义查询的特点：
- 基于条件过滤：用户可以根据属性和值筛选条目
- 可视化展示：查询结构可以以表格、列表、地图等多种形式呈现。
- 动态更新：当条目数据发生变化时，所有依赖的查询结构会自动刷新，保持一致性
通过语义查询，SMW 将一个普通的维基转变为强大的信息检索系统，能够支持类似数据库的功能。