微调：修订间差异 - 天明的百科全书

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LLM ~~领域的一个常用术语，通俗来说就是将厂商的开源模型基于自己的数据集进行再训练，使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是~~ [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。

[[LLM]] 领域的一个常用术语，通俗来说就是将厂商的[[开源]]模型基于自己的数据集进行再训练，使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。

== 另请参阅 ==

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[[分类:信息技术]]

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-LLM 领域的一个常用术语，通俗来说就是将厂商的开源模型基于自己的数据集进行再训练，使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。
+[[LLM]] 领域的一个常用术语，通俗来说就是将厂商的[[开源]]模型基于自己的数据集进行再训练，使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。
+== 另请参阅 ==
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+[[分类:信息技术]]