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微调:修订间差异

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创建页面,内容为“LLM 领域的一个常用术语,通俗来说就是将厂商的开源模型基于自己的数据集进行再训练,使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 LoRAQLoRA。”
 
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LLM 领域的一个常用术语,通俗来说就是将厂商的开源模型基于自己的数据集进行再训练,使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。
[[LLM]] 领域的一个常用术语,通俗来说就是将厂商的[[开源]]模型基于自己的数据集进行再训练,使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。
 
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[[分类:信息技术]]

2025年11月2日 (日) 21:38的最新版本

LLM 领域的一个常用术语,通俗来说就是将厂商的开源模型基于自己的数据集进行再训练,使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 LoRAQLoRA

另请参阅