DeepSeek：修订间差异

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2025年10月30日 (四) 06:07的版本

国产知名大型语言模型系列，由深度求索公司研发。

https://deepseek.com/

https://github.com/deepseek-ai

https://huggingface.co/deepseek-ai

现有模型

DeepSeek推出了多种模型，主要有以下几个系列^[1]：

DeepSeek R1：首发于2025年1月^{[注 1]}，其特点在于增强了模型的推理能力，支持思维链输出^[2]^[3]，最新版为DeepSeek-R1-0528^[4]。
DeepSeek V3：首发于2024年12月，其特点在于作为开源通用模型，模型能力比肩众多顶尖的闭源知名模型（如GPT-4o）^[5]，最新版为DeepSeek-V3.2-Exp^[6]。
DeepSeek Coder V2
DeepSeek VL
DeepSeek V2
DeepSeek Coder
DeepSeek Math
DeepSeek LLM

另请参阅

注释

↑ 2024年11月首次推理模型DeepSeek-R1-Lite，仅用于预览体验。参见：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1120

参考资料

[2] 2024年11月首次推理模型DeepSeek-R1-Lite，仅用于预览体验。参见：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1120

[1] ttps://huggingface.co/deepseek-ai/collections

[3] ttps://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120

[4] ttps://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

[5] ttps://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250528

[6] ttps://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1226

[7] ttps://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250929

[1]

[注 1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

@@ 第10行： / 第10行： @@
 DeepSeek推出了多种模型，主要有以下几个系列<ref>https://huggingface.co/deepseek-ai/collections</ref>：
-* DeepSeek R1：首发于2025年1月<ref group="注">2024年11月首次推理模型DeepSeek-R1-Lite，仅用于预览体验。参见：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1120</ref>，其特点在于增强了模型的推理能力，支持思维链输出<ref>https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120</ref><ref>https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1</ref>。
+* DeepSeek R1：首发于2025年1月<ref group="注">2024年11月首次推理模型DeepSeek-R1-Lite，仅用于预览体验。参见：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1120</ref>，其特点在于增强了模型的推理能力，支持思维链输出<ref>https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120</ref><ref>https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1</ref>，最新版为DeepSeek-R1-0528<ref>https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250528</ref>。
-* DeepSeek V3：首发于2024年12月，其特点在于作为开源通用模型，模型能力比肩众多顶尖的闭源知名模型（如GPT-4o）<ref>https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1226</ref>。
+* DeepSeek V3：首发于2024年12月，其特点在于作为开源通用模型，模型能力比肩众多顶尖的闭源知名模型（如GPT-4o）<ref>https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1226</ref>，最新版为DeepSeek-V3.2-Exp<ref>https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250929</ref>。
 * DeepSeek Coder V2
 * DeepSeek VL