微调：修订间差异

2025年11月2日 (日) 21:38的最新版本

LLM 领域的一个常用术语，通俗来说就是将厂商的开源模型基于自己的数据集进行再训练，使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 LoRA 和 QLoRA。

@@ 第1行： / 第1行： @@
-LLM 领域的一个常用术语，通俗来说就是将厂商的开源模型基于自己的数据集进行再训练，使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。
+[[LLM]] 领域的一个常用术语，通俗来说就是将厂商的[[开源]]模型基于自己的数据集进行再训练，使得它更加符合自身需求。常用的微调方法是 [[LoRA]] 和 [[QLoRA]]。
+== 另请参阅 ==
+* {{使用搜索引擎搜索}}
+[[分类:信息技术]]