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Semantic MediaWiki：修订间差异

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语义媒体维基（Semantic MediaWiki，简称 SMW）是 MediaWiki 的一个扩展，它为传统的百科式条目引入了“语义层”。通过在页面中添加架构化属性，SMW 让知识不再仅仅是文本，而是可以被计算机理解、查询和重用的数据。这种[[语义化]]能力使得 MediaWiki 不仅能作为内容管理系统，还能发展成轻量级的知识图谱与数据平台。无论是个人知识库、学术项目，还是企业内部的信息管理，SMW 都能提供强大的[[数据建模]]、查询和可视化支持。
{{开源项目
|开发语言=PHP
|源码仓库地址=https://github.com/SemanticMediaWiki/SemanticMediaWiki}}{{wiki 站点|wiki 引擎（或静态框架）=MediaWiki|站点链接=https://semantic-mediawiki.org}}
{| class="infobox" style="float:right; margin:0 0 1em 1em; width:300px; border:1px solid rgba(100,140,220,0.6); background-color:rgba(220,235,255,0.15); border-collapse:collapse; font-size:90%; color:inherit;"
|-
! colspan="2" style="background-color:rgba(45,108,223,0.85); color:white; text-align:center; font-size:120%; padding:6px; border:1px solid rgba(45,108,223,0.85);" | Semantic MediaWiki
|-
| colspan="2" style="text-align:center; padding:6px; border:1px solid rgba(100,140,220,0.4);" |
<html>
<img src="https://www.semantic-mediawiki.org/w/images/d/d4/SMW_logo_2020.svg" alt="SMW logo" style="width:150px; height:auto;">
</html>
|-
! style="background-color:rgba(150,180,255,0.25); text-align:center; vertical-align:middle; width:35%; padding:6px; border:1px solid rgba(100,140,220,0.4);" | 简介
| style="padding:6px; border:1px solid rgba(100,140,220,0.4);" | 一个 MediaWiki 扩展
|-
! style="background-color:rgba(150,180,255,0.25); text-align:center; vertical-align:middle; padding:6px; border:1px solid rgba(100,140,220,0.4);" | 网站
| style="padding:6px; border:1px solid rgba(100,140,220,0.4);" | [https://semantic-mediawiki.org semantic-mediawiki.org]
|}
 
语义媒体维基（Semantic MediaWiki，简称 SMW）是 [[MediaWiki]] 的一个扩展，它为传统的百科式条目引入了“语义层”。通过在页面中添加架构化属性，SMW 让知识不再仅仅是文本，而是可以被计算机理解、查询和重用的数据<ref group="注">在引入 [[NLP]] 等技术处理之前，人类能够轻易理解的文本对于计算机来说只是一串字符，没有结构化的含义。</ref><ref>[https://wiki.biligame.com/tools/SMW SMW - WIKI实验室WIKI_BWIKI_哔哩哔哩]</ref><ref>[https://www.huijiwiki.com/wiki/%E5%B8%AE%E5%8A%A9:Semantic_MediaWiki 帮助:Semantic MediaWiki - 灰机wiki - 北京嘉闻杰诺网络科技有限公司]</ref>。这种[[语义化]]能力使得 MediaWiki 不仅能作为内容管理系统，还能发展成轻量级的知识图谱与数据平台。无论是个人知识库、学术项目，还是企业内部的信息管理，SMW 都能提供强大的[[数据建模]]、查询和可视化支持。


[https://semantic-mediawiki.org/ semantic-mediawiki.org]
[https://semantic-mediawiki.org/ semantic-mediawiki.org]


== SMW 的基本概念 ==
== SMW 的基本概念 ==
SMW 的核心思想是通过“语义属性（Properties）”对页面内容进行标注，从而使维基既是知识库，也是数据库。
=== 语义属性（Properties） ===
'''语义属性''' 是 SMW 中最基本的构建模块。
* 在条目中，编辑者可以为某个主题添加属性及其值，例如：
** 条目 [[Python]] 可以被赋予属性 <code>条目类型::编程语言</code>
** 条目 深圳 可以被赋予属性 <code>所在国家::中国</code>
* 属性的形式类似于“[[键值对|键-值对]]”，其中“键”是属性名称（Property），而“值”可以是字符串、数值、日期、地理坐标，甚至是指向其他条目的链接。
* 通过属性，条目的信息不再只是自然语言文本，而是能被计算机理解和处理的结构化数据。
SMW 允许用户预先定义属性的类型（例如文本、数字、布尔值、页面链接等），以确保数据的一致性和可查询性。
=== 分类（Categories）与概念（Concepts） ===
在 SMW 的语义框架中，“分类（Categories）”和“概念（Concepts）”是两个用于组织和分组条目的不同机制。二者各有定位与用途，理解它们的差异与协作方式对构建语义知识库非常关键。
==== 分类（Categories） ====
'''分类'''是 MediaWiki 的原生功能<ref>[https://www.mediawiki.org/w/index.php?title=Help:Categories/zh&variant=zh-cn 帮助:分类 - MediaWiki]</ref>，不是 SMW 特有的。SMW 扩展并不“重写”分类系统，而是沿用并兼容 MediaWiki 的分类机制：
* 在普通 MediaWiki 中，用户可以在页面中添加 <code><nowiki>[[Category:某分类]]</nowiki></code>，将页面归入某个分类<ref group="注">本站的知识条目绝大多数都属于[[:分类:信息技术|信息技术]]或[[:分类:工商经管|工商经管]]两大分类。</ref>。此分类会自动生成一个分类页，列出所有归入该分类的页面。
* 在 SMW 中，依然可以对条目使用分类标签，SMW 并不会屏蔽或替代这个功能。
* SMW 强化了 '''分类与属性/查询''' 的协同关系：分类既可以作为一种粗粒度的组织方式，也可以在语义查询中作为一种条件（如 <code><nowiki>[[Category:信息技术]]</nowiki></code>）用来过滤页面。
* SMW 文档<ref>[https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help%3AClassification#Categories_and_properties Help:Classification - semantic-mediawiki.org]</ref>中是这么说的：
<blockquote>“Categories 是 MediaWiki 提供的分类内容的方式。SMW 推荐在一个领域 (domain) 内使用分类 (classes)，而在分类的成员 (instances) 上使用属性 (properties) 来描述细节。”</blockquote>
* 分类可以有层级关系（子分类 / 超分类），用于建立粗粒度的组织结构。
因此，分类主要用于 '''大型主题 / 类别划分''' 或 '''人为分组'''，对于快速粗略组织条目的作用仍然重要。<blockquote></blockquote>
=== 查询（Semantic Queries）的基本原理 ===
SMW 的另一大核心功能是 '''语义查询'''。
* 查询的目标是，基于语义属性，从维基中提取结构化信息。
* 最常用的查询语法是 <code>#ask</code> 解析器函数。例如：
* <code><nowiki>{{ #ask: [[条目类型::wiki 站点]] | ?站点链接 | format=table | limit=10 | mainlabel=站点名称 }}</nowiki></code>
* 这个查询会返回“一个呈现 [[wiki]] 站点的表格，首列标题为站点名称，第二列标题为站点链接，表格项数限制为 10 项”<ref group="注"><cite class="note">就像是我们日常操作 [[Excel]] 那样！</cite></ref>。
{{ #ask: [[条目类型::wiki 站点]] | ?站点链接 | format=table | mainlabel=站点名称 }}
'''语义查询的特点：'''
* '''基于条件过滤'''：用户可以根据属性和值筛选条目
* '''可视化展示'''：查询结构可以以表格、列表、地图等多种形式呈现。
* '''动态更新'''：当条目数据发生变化时，所有依赖的查询结构会自动刷新，保持一致性
通过语义查询，SMW 将一个普通的维基转变为强大的信息检索系统，能够支持类似数据库的功能。


== 安装与配置 ==
== 安装与配置 ==
第10行： 第77行：


== 数据查询与展示 ==
== 数据查询与展示 ==
[[Semantic MediaWiki/API 请求|/API 请求]]


== 可视化与扩展生态 ==
== 可视化与扩展生态 ==
第17行： 第86行：


== 另请参阅 ==
== 另请参阅 ==
* {{使用搜索引擎搜索}}
== 注释 ==
<references group="注" />


== 参考资料 ==
== 参考资料 ==
<references />
[[分类:信息技术]]
[[分类:信息技术]]
[[分类:MediaWiki 扩展]]

2025年10月10日 (五) 01:14的最新版本

Semantic MediaWiki

SMW logo

简介 一个 MediaWiki 扩展
网站 semantic-mediawiki.org

语义媒体维基（Semantic MediaWiki，简称 SMW）是 MediaWiki 的一个扩展，它为传统的百科式条目引入了“语义层”。通过在页面中添加架构化属性，SMW 让知识不再仅仅是文本，而是可以被计算机理解、查询和重用的数据[注 1][1][2]。这种语义化能力使得 MediaWiki 不仅能作为内容管理系统，还能发展成轻量级的知识图谱与数据平台。无论是个人知识库、学术项目，还是企业内部的信息管理，SMW 都能提供强大的数据建模、查询和可视化支持。

semantic-mediawiki.org

SMW 的基本概念

SMW 的核心思想是通过“语义属性（Properties）”对页面内容进行标注，从而使维基既是知识库，也是数据库。

语义属性（Properties）

语义属性 是 SMW 中最基本的构建模块。

  • 在条目中，编辑者可以为某个主题添加属性及其值，例如：
    • 条目 Python 可以被赋予属性 条目类型::编程语言
    • 条目 深圳 可以被赋予属性 所在国家::中国
  • 属性的形式类似于“键-值对”，其中“键”是属性名称（Property），而“值”可以是字符串、数值、日期、地理坐标，甚至是指向其他条目的链接。
  • 通过属性，条目的信息不再只是自然语言文本，而是能被计算机理解和处理的结构化数据。

SMW 允许用户预先定义属性的类型（例如文本、数字、布尔值、页面链接等），以确保数据的一致性和可查询性。

分类（Categories）与概念（Concepts）

在 SMW 的语义框架中，“分类（Categories）”和“概念（Concepts）”是两个用于组织和分组条目的不同机制。二者各有定位与用途，理解它们的差异与协作方式对构建语义知识库非常关键。

分类（Categories）

分类是 MediaWiki 的原生功能[3]，不是 SMW 特有的。SMW 扩展并不“重写”分类系统，而是沿用并兼容 MediaWiki 的分类机制：

  • 在普通 MediaWiki 中，用户可以在页面中添加 [[Category:某分类]]，将页面归入某个分类[注 2]。此分类会自动生成一个分类页，列出所有归入该分类的页面。
  • 在 SMW 中，依然可以对条目使用分类标签，SMW 并不会屏蔽或替代这个功能。
  • SMW 强化了 分类与属性/查询 的协同关系：分类既可以作为一种粗粒度的组织方式，也可以在语义查询中作为一种条件（如 [[Category:信息技术]]）用来过滤页面。
  • SMW 文档[4]中是这么说的：

“Categories 是 MediaWiki 提供的分类内容的方式。SMW 推荐在一个领域 (domain) 内使用分类 (classes)，而在分类的成员 (instances) 上使用属性 (properties) 来描述细节。”

  • 分类可以有层级关系（子分类 / 超分类），用于建立粗粒度的组织结构。

因此，分类主要用于 大型主题 / 类别划分 或 人为分组，对于快速粗略组织条目的作用仍然重要。


查询（Semantic Queries）的基本原理

SMW 的另一大核心功能是 语义查询。

  • 查询的目标是，基于语义属性，从维基中提取结构化信息。
  • 最常用的查询语法是 #ask 解析器函数。例如：
  • {{ #ask: [[条目类型::wiki 站点]] | ?站点链接 | format=table | limit=10 | mainlabel=站点名称 }}
  • 这个查询会返回“一个呈现 wiki 站点的表格，首列标题为站点名称，第二列标题为站点链接，表格项数限制为 10 项”[注 3]。
站点名称站点链接
Ac-Wikihttps://ac-wiki.cn
CS自学指南https://csdiy.wiki
CTF Wikihttps://ctf-wiki.org/
Easy-QFNUhttps://doc.easy-qfnu.top/
Linux 101 在线讲义https://101.lug.ustc.edu.cn/
Linux 201 进阶教程https://201.ustclug.org/
Linux Do Wikihttps://wiki.linux.do
MediaWikihttps://mediawiki.org/
NixOS Wikihttps://wiki.nixos.org/
OI Wikihttps://oi-wiki.org/
Semantic MediaWikihttps://semantic-mediawiki.org
WikiIndexhttps://wikiindex.org/
wikiHowhttps://www.wikihow.com/
上海交通大学大学飞跃手册https://survivesjtu.github.io/SJTU-Application/
你缺失的那门计算机课https://www.criwits.top/missing
地球联合百科https://unitedearth.wiki
大学生活质量指北https://colleges.chat
寻路之南https://cs4ncu.space/
神奇宝贝百科https://wiki.52poke.com/
维基百科https://zh.wikipedia.org/
西邮 Wikihttps://wiki.cooo.site/
计算机教育中缺失的一课https://missing-semester-cn.github.io/

语义查询的特点：

  • 基于条件过滤：用户可以根据属性和值筛选条目
  • 可视化展示：查询结构可以以表格、列表、地图等多种形式呈现。
  • 动态更新：当条目数据发生变化时，所有依赖的查询结构会自动刷新，保持一致性

通过语义查询，SMW 将一个普通的维基转变为强大的信息检索系统，能够支持类似数据库的功能。

安装与配置

建模与数据录入

数据查询与展示

/API 请求

可视化与扩展生态

与 Wikibase、Cargo 等方案的关系

结语

另请参阅

注释

  1. ↑ 在引入 NLP 等技术处理之前，人类能够轻易理解的文本对于计算机来说只是一串字符，没有结构化的含义。
  2. ↑ 本站的知识条目绝大多数都属于信息技术或工商经管两大分类。
  3. ↑ 就像是我们日常操作 Excel 那样！

参考资料

  1. ↑ SMW - WIKI实验室WIKI_BWIKI_哔哩哔哩
  2. ↑ 帮助:Semantic MediaWiki - 灰机wiki - 北京嘉闻杰诺网络科技有限公司
  3. ↑ 帮助:分类 - MediaWiki
  4. ↑ Help:Classification - semantic-mediawiki.org
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