“大型语言模型”的信息
基本信息
| 显示标题 | 大型语言模型 |
| 默认排序键 | Dayuyan Moxing |
| 页面长度（字节） | 1,750 |
| 命名空间ID | 0 |
| 页面ID | 436 |
| 页面内容语言 | zh-cn - 中文（中国大陆） |
| 页面内容类型 | wikitext |
| 爬虫索引 | 允许 |
| 指向该页面的重定向数 | 2 |
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编辑历史
| 页面创建者 | Ztm0929（留言 | 贡献） |
| 页面创建日期 | 2025年2月9日 (日) 09:39 |
| 最后编辑者 | Ztm0929（留言 | 贡献） |
| 最后编辑日期 | 2025年11月1日 (六) 18:29 |
| 总编辑数 | 5 |
| 不同作者总数 | 1 |
| 近期编辑数（过去90天内） | 4 |
| 近期不同作者数 | 1 |
页面属性
| 使用的模板（1） | 该页面使用的模板：
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搜索引擎优化属性
描述 | 内容 |
条目描述： (description)此属性控制 description和og:description元素的内容。 | 大型语言模型（英语：large language model，LLM），也称大语言模型，是由具有大量参数（通常数十亿个权重或更多）的人工神经网络组成的一类语言模型，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。大语言模型在2018年左右出现，并在各种任务中表现出色。 尽管这个术语没有正式的定义，但它通常指的是参数数量在数十亿或更多数量级的深度学习模型… |